Hoppa till innehåll
← Till sökresultaten

Människocentrerad artificiell intelligens

Universitet/högskola · Kurs · GrundnivåUmeå universitet

Annons

Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.

Fakta

Ämnesområde
Data och IT
Nivå
Grundnivå
Omfattning
7.5 högskolepoäng
Längd
5 veckor
Studietakt
50 %
Studieort
Uppgift saknas
Start
2026-08-31
Slut
2026-11-01
Examen
Uppgift saknas
CSN-berättigad
Uppgift saknas
Avgift
19 038 SEK

Ansökan

Ansökan stängde 2026-04-15

Till ansökan hos Umeå universitet ↗

Påminn mig att söka

Om utbildningen

Kursen ger en bred introduktion till artificiell intelligens (AI) och dess historiska utveckling från ett datavetenskapligt och tekniskt perspektiv. Kursen fokuserar särskilt på samspelet mellan människa och AI-teknologi. Den vänder sig till studenter som vill få en förståelse för hur AI-teknologierna faktiskt fungerar och vad de har för fundamentala begränsningar. **Modul 1, teori, 5,5 hp.** Modulen ger en bred introduktion till klassisk såväl som icke-klassisk AI och deras historiska utveckling. Den behandlar fundamentala problem och utmaningar med AI även från ett filosofiskt och människocentrerat perspektiv. Med utgångspunkt i mänsklig kognition, kommunikation och förkroppsligat agerande introduceras motsvarande AI-metoder, tekniker och deras teoretiska grund. Syftet med AI-tekniker varierar från artificiell perception av den fysiska och sociala miljön, klassifikation av objekt, inlärning från små och stora datamängder, resonerande med motstridig information, beslutsfattande, förklara bakgrunden till slutsatser för människor eller andra AI-system och förutsäga konsekvenserna av egna eller andras handlingar och beslut. De sociala och humanistiska aspekterna av AI introduceras också. Till exempel, inom artificiell social intelligens manifesterad i interaktionen med människor så blir mänskliga värden som transparens, tillit, rättvisa och hur biaser byggs in och förstärks av stor betydelse. **Modul 2, praktik, 2 hp.** I modulen så illustreras och tillämpas några av koncepten, teorierna och metoderna som behandlades i Modul 1. Den här modulen består av uppgifter där studenterna utvecklar sin förståelse för och färdighet i att tillämpa AI-metoder. Studenterna får även tillämpa och utveckla sin programmeringsfärdighet genom enklare programmeringsuppgifter.

Behörighet

Minst 7,5 hp programmering och 7,5 hp datastrukturer och algoritmer.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

OrtStartStudietaktAnsökan
Västerbottens län2026-08-3150 %Ansökan stängde 2026-04-15

Liknande utbildningar

Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.

Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2025-12-11 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.