Avancerad probabilistisk maskininlärning
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåUppsala universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 5 högskolepoäng
- Längd
- 3 veckor
- Studietakt
- 33 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2026-08-31
- Slut
- 2026-11-01
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansökan stängde 2026-04-15
Till ansökan hos Uppsala universitet ↗Om utbildningen
Detta är en fortsättningskurs i maskininlärning med fokus på moderna probabilistiska/Bayesianska modeller: Bayesiansk linjär regression, generativa modeller, och grafiska modeller, samt metoder för att göra exakt och approximativ inferens i dessa modeller: Monte Carlo metoder och variationsinferens. Kursen omfattar både teori (t.ex. härledningar och bevis) och praktik. Den praktiska delen kommer att implementeras med hjälp av Python.
Behörighet
120 hp inklusive Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Envariabelanalys, Statistisk maskininlärning, en kurs i flervariabelanalys och en kurs i grundläggande programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Uppsala län | 2026-08-31 | 33 % | Ansökan stängde 2026-04-15 |
Liknande utbildningar
- Bayesiansk inlärningUniversitet/högskola
- Bayesiansk statistik för maskininlärningUniversitet/högskola
- Bayesianska metoderUniversitet/högskola
- Statistisk inferens och maskininlärningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-03-09 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.