Beräkningsmetoder för storskaliga data

Om utbildningen

Framväxten av storskalig data har lett till utveckling av nya programmeringspardigmer, i synnerhet for parallella system vilket möjliggör beräkningar med storskalig data och redundanta kluster av commodity datorer. Kursen erbjuder en introduktion inom olika programmeringsparadigmer, till exempel MapReduce och utökningar, vilka underlättar beräkningar med terabytes av data. Det demonstrerar också att det för en specifik uppgift kan finnas olika algoritmer och datastrukturer som erbjuder mycket effektiva alternativ.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs att studenten har en examen på kandidatnivå inom något ämne, eller har minst 90 hp i datavetenskap, software engineering eller motsvarande. Specifikt krävs minst 15 hp avklarade kurser i programmering eller motsvarande. Därutöver krävs även att studenten har klarat en kurs i sannolikhetsteori eller statistik. Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Parallelldatorprogrammering för bearbetning av stora datamängderUniversitet/högskola
• Parallella algoritmer och datastrukturerUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap för dataanalysUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap: Parallellprogrammering inom beräkningsmatematikUniversitet/högskola