Edge Computing och Internet of Things

Om utbildningen

Målet med kursen: Kursen syftar till att utveckla studentens kunskaper och förståelse för hur ”edge computing” och sakernas internet (IoT) kan användas som ett sätt att möta de behov som intelligenta IoT-tillämpningar har. Detta inkluderar en förståelse av IoT-arkitekturen med dess enheter och protokoll, från IoT-enheterna, via mellanliggande lager som ”edge” och ”fog”, upp till molnet. Det innefattar också förståelsen för den dator och kommunikationsteknik som används för IoT, liksom deras begränsningar, som till exempel prestanda, effektivitet, minnesstorlek och kommunikationsbandbredd. Kursen tar också upp säkerhets- och integritetsfrågor relaterade till databehandling vid randen av nätet, IoT och ”big data”. Kursen kommer även att ge en allmän inblick i aktuell forskning och utveckling när det gäller krävande tillämpningar med stora mängder av strömmande data, som till exempel avancerade sensorer eller maskininlärning vid randen av ett IoT-system. Kursen ger också erfarenhet av design och implementering av ”edge computing” och IoT-system. Kursens innehåll: Kursen är indelad i en föreläsningsdel, en laborationsdel med ett mindre projekt och en seminariedel. Föreläsningsdelen ger en introduktion till och motivering för IoT och ”edge/cloud computing” baserat på tillämpningskrav och resursbegränsningar. Vidare så introduceras arkitekturer, enheter och protokoll som används för IoT och ”edge computing”. Även exempel på tillämpningar och använda IoT-arkitekturer presenteras och diskuteras. Den här delen kommer också att diskutera olika begränsningar, såsom beräkningar, minne, kommunikation, ström och energi, som påverkar utvecklingen av framtida ”edge computing” och IoT-system. I föreläsningarna tas även upp relevanta säkerhets- och integritetsfrågor inom området. Laborationsdelen ger praktisk erfarenhet av utveckling och användning av ”edge computing” och IoT-system för att skapa intelligenta IoT-system. I seminariedelen gör kursdeltagarna detaljerade studier av olika delområden. Högskolans forskningsprojekt ingår i dessa specialstudier.

Behörighet

Kurser i datateknik, datavetenskap eller elektroteknik omfattande 90 högskolepoäng och inkluderande ett självständigt arbete. Algoritmer, datastrukturer och problemlösning 7,5 hp eller motsvarande. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Internet of ThingsUniversitet/högskola
• Edge maskininlärning och sakernas internetUniversitet/högskola
• Informationsteknik och energilagringUniversitet/högskola
• Sakernas internetUniversitet/högskola