Avancerad djupinlärning för bildbehandling
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåUppsala universitet
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 5 högskolepoäng
- Längd
- 3 veckor
- Studietakt
- 33 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-03-22
- Slut
- 2027-06-06
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansök senast 2026-10-15
Till ansökan hos Uppsala universitet ↗Om utbildningen
Kursen behandlar djup maskininlärning (deep learning) för visuella data såsom datadriven bildklassificering, linjär klassificering och bakåtpropagering. I kursinnehållet finns faltningsneuronnät (CNN) och metoder för träning, visualisering och tolkning av dessa, generativa kontradiktoriska nätverk (GAN), olika arkitekturer samt tillämpningar inom bildanalys (klassificering, detektion, segmentering). Möjligheter och begränsningar med djup maskininlärning, i synnerhet inom bildanalys, diskuteras.
Behörighet
120 hp. Djupinlärning genomgången. En av kurserna Introduktion till Bildanalys och Datoriserad bildanalys I ska vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Uppsala län | 2027-03-22 | 33 % | Ansök senast 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- Introduktion till Cloud ComputingUniversitet/högskola
- Programmering och problemlösning med PythonUniversitet/högskola
- Utökad verklighet (XR) applikationer och interaktionsteknikerUniversitet/högskola
- Artificiell intelligensUniversitet/högskola
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-09-10 · Hämtad 2026-09-15. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.