Avancerad tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik

Om utbildningen

I denna kurs fördjupar du dig i avancerade koncept inom neurala nätverk och djupinlärning. Du kommer att utforska tekniker som Grafiska Neurala Nätverk, Generativa modeller, kvantiserade nätverk och mer, med praktiska färdigheter i att använda verktyg som TensorFlow, PyTorch och JAX. Dessa ämnen kommer att belysas med exempel från aktuell forskning inom fysik och teknik. Efter avslutad kurs kommer du att kunna designa specialanpassade neurala nätverksarkitekturer för problem inom fysik och teknik, hantera komplexa datamängder för träning och välja rätt djupinlärningsverktyg för olika problem, vilket gör dig redo för avancerade tillämpningar inom dessa områden.

Behörighet

120 hp inom naturvetenskap/teknik. Tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Tillämpad djupinlärning i fysik och teknikUniversitet/högskola
• Avancerad maskininlärning med neurala nätverkUniversitet/högskola
• Avancerad djupinlärning för bildbehandlingUniversitet/högskola
• Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärningUniversitet/högskola