Maskininlärningsteori
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåUppsala universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 5 högskolepoäng
- Längd
- 3 veckor
- Studietakt
- 33 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2027-03-22
- Slut
- 2027-06-06
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansökan stängde 2026-10-15
Till ansökan hos Uppsala universitet ↗Om utbildningen
Kursen undervisar noggrann, konceptdriven behandling av modern statistisk inlärningsteori. Kursen behandlar algoritmisk stabilitet, överparametriseringsfenomen och informationsteoretiska/kompressionsperspektiv som kopplar samman ramverken. I kursen arbetar man med öppna problem som integrerar teori och reproducerbara experiment.
Behörighet
120 hp teknik/naturvetenskap inklusive Programmeringsteknik I, Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Flervariabelanalys/Analys i flera variabler. Genomgången Statistisk maskininlärning. Engelska 6 (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.).
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Uppsala län | 2027-03-22 | 33 % | Ansökan stängde 2026-10-15 |
Liknande utbildningar
- MaskininlärningUniversitet/högskola
- Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
- Statistisk inferens och maskininlärningUniversitet/högskola
- Grunderna i maskininlärningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-09-10 · Hämtad 2026-09-15. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.