Maskininlärning för prediktivt underhåll

Om utbildningen

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska. Kursen omfattar följande ämnen: - Definition och terminologi av relevanta begrepp i PdM - Formulering av PdM-uppgifter, det vill säga bestämma tillvägagångssätt och inlärningsinställningar för givna problem - Tekniker (data engineering) för tidsseriedata, inklusive transformation, detektering av avvikande värden, imputering av saknat värde, avlägsnande av extremvärden, etc. - PdM-utvärderingsmått, givet konkreta tillämpningar och deras formulering - Benchmarking av prestanda med traditionella metoder - Överföra inlärning för feldetektering och förutsäga återstående användbar livslängd - Överlevnadsanalys för PdM med fokus på mått för utvärdering och specialiserad kostnadsfunktionsinlärning - Tolkning av PdM maskininlärningsmodeller och hybridmetoder

Behörighet

Högskoleingenjörsexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp eller kandidatexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp. 7,5 hp maskininlärning, 7,5 hp datautvinning samt 7,5 hp programmering. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• MaskininlärningUniversitet/högskola
• Statistik: Maskininlärning för prediktiv inferensUniversitet/högskola
• Datateknik, avancerad nivå, MaskininlärningUniversitet/högskola
• Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola