Förstärkningsinlärning
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåLinnéuniversitetet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Naturvetenskap
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2026-08-31
- Slut
- 2026-11-08
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansökan stängde 2026-04-15
Till ansökan hos Linnéuniversitetet ↗Om utbildningen
Förstärkningsinlärning (Reinforcement learning (RL)) är ett tvärvetenskapligt område som bland annat överlappar med stokastisk optimering, maskininlärning och optimal styrteori. Det underliggande problemet gäller hur en intelligent agent bör vidta åtgärder i en dynamisk miljö för att maximera den kumulativa belöningen. I den här kursen kommer du att lära dig mer om detta problem, motsvarande matematiska ramverk och metoder för RL, samt dess tillämpningar. Implementering i form av datorprogrammering är också ett viktigt inslag i kursen.
Behörighet
Kurser i matematik om minst 45 hp inklusive kurser i linjär algebra, sannolikhetslära och statistik, flervariabelanalys samt minst 6 hp programmering eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Kronobergs län | 2026-08-31 | 50 % | Ansökan stängde 2026-04-15 |
Liknande utbildningar
- Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning)Universitet/högskola
- Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
- MaskininlärningUniversitet/högskola
- Algoritmer för maskininlärning och slutledningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-01-22 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.