Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning)
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåStockholms universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Naturvetenskap
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2026-11-03
- Slut
- 2027-01-17
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 17 500 SEK
Ansökan
Uppgift saknas
Till ansökan hos Stockholms universitet ↗Om utbildningen
Kursen syftar till att introducera såväl grundläggande som moderna begrepp inom förstärkningsinlärning (reinforcement learning). Detta inkluderar Markovska beslutsprocesser, dynamisk programmering, modellfri prediktion och styrning, temporal-difference learning, funktionsapproximation, policy-gradient och actor-critic-metoder, samt moderna tillämpningar av förstärkningsinlärning.
Behörighet
För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kurserna Stokastiska processer och simulering I, 7,5 hp (MT4002), Sannolikhetsteori II, 7,5 hp (MT5018), samt Programmeringsteknik för matematiker, 7,5 hp (DA2004) eller Statistisk databehandling, 7,5 hp (MT4007). Engelska 6 eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Stockholms län | 2026-11-03 | 50 % | Uppgift saknas |
Liknande utbildningar
- FörstärkningsinlärningUniversitet/högskola
- Introduktion till maskininlärningUniversitet/högskola
- MaskininlärningUniversitet/högskola
- Algoritmer för maskininlärning och slutledningUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-03-02 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.