Statistik: Deep learning och metoder för artificiell intelligens

Om utbildningen

Vill du förstå hur AI lär sig? Den här kursen ger dig en praktisk och lättillgänglig introduktion till artificiella neuronnät och förstärkningsinlärning. Du får lära dig moderna metoder inom djupinlärning och se hur de används i verkliga situationer. Vi går igenom populära algoritmer och modeller. På kursen får du lära dig grunderna i maskininlärning och vad du behöver kunna för att förstå deep learningolika typer av artificiella neuronnät: feed-forward, convolutional och recurrenten kort historik om AI och artificiella neuronnät samt aktuella forskningsfrågor inom områdetKursen passar dig som läser statistik, datavetenskap, kognitionsvetenskap eller matematik. Den är också relevant för dig som är intresserad av språk, logik, filosofi eller psykologi.

Behörighet

STAN45 Statistics: Data Mining and Visualization, 7,5, eller STAN52 Statistik: Avancerad maskininlärning, 7,5 hp, eller DABN14 Dataanalys och ekonomi: Avancerad maskininlärning, 7,5, eller 90 hp in statistik och en kurs i linjär algebra med matristeori, eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärningUniversitet/högskola
• Statistiska aspekter av djupinlärningUniversitet/högskola
• Introduktion till Data science och AIUniversitet/högskola
• Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektivUniversitet/högskola