Hoppa till innehåll
← Till sökresultaten

Numerisk analys: Avancerad kurs i numeriska algoritmer med Python/SciPy

Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåLunds universitet

Annons

Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.

Fakta

Ämnesområde
Naturvetenskap
Nivå
Avancerad nivå
Omfattning
7.5 högskolepoäng
Längd
5 veckor
Studietakt
50 %
Studieort
Uppgift saknas
Start
2026-08-31
Slut
2026-11-01
Examen
Uppgift saknas
CSN-berättigad
Uppgift saknas
Avgift
23 125 SEK

Ansökan

Ansökan stängde 2026-04-15

Till ansökan hos Lunds universitet ↗

Påminn mig att söka

Om utbildningen

Lär dig att konstruera avancerade numeriska algoritmer i Python. Kursen förenar mellan teori och praktik och lägger stor vikt vid att skriva tillförlitlig, återanvändbar och välstrukturerad kod för vetenskapliga beräkningar. Kursen ger dig praktisk erfarenhet av att utveckla avancerade numeriska algoritmer med Python och SciPy. Den fungerar som ett algoritmfokuserat komplement till tidigare kurser i numerisk analys, med en stark betoning på praktiska programmeringsfärdigheter som är värdefulla både i professionella och forskningsrelaterade miljöer. Du får lära dig att skriva högkvalitativ, modulär kod i ett samarbetsorienterat arbetsflöde och att koppla samman matematisk teori med verkliga beräkningsverktyg. Kursen följer hela utvecklingsprocessen—från den första idén till testad och underhållbar programvara—och förbereder dig för att skriva kod som andra kan förstå, använda och vidareutveckla. Kursinnehållobjektorienterad programmeringsstil för beräkningsteknikdatastrukturer i SciPy och NumPyexempel på komplexa numeriska algoritmer från olika områden inom numerisk analysintegration med C och Fortranbibliotek (t.ex. Netlib)automatiserad testning inom beräkningsprogrammeringanvändning av Python för att styra systemprocesser.Kursen är alternativobligatorisk inom masterprogrammet i matematik med specialisering i numerisk analys. Den kan också läsas som valfri kurs inom masterprogrammet i beräkningsvetenskap (geovetenskap, beräkningsmatematik eller beräkningsfysik) och kan läsas som valfri kurs inom kandidatprogrammet i matematik. Kursen ges också som fristående kurs.

Behörighet

90 högskolepoäng i matematik och naturvetenskap inklusive kunskaper motsvarande NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp, och ytterligare 7,5 hp inom numerisk analys.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

OrtStartStudietaktAnsökan
Skåne län2026-08-3150 %Ansökan stängde 2026-04-15

Liknande utbildningar

Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.

Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-10-06 · Hämtad 2026-10-07. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.