Numerisk analys: Numerisk lineär algebra

Om utbildningen

Lär dig hur algoritmer och datorer kan användas för att lösa problem inom lineär algebra — tekniker som spelar en central roll inom statistik, datavetenskap, bildanalys och många andra områden där stora datamängder och omfattande beräkningar är avgörande. Den här kursen ger en grundlig introduktion till numerisk lineär algebra, den del av numerisk analys som behandlar hur problem från lineär algebra kan lösas med hjälp av beräkningsmetoder. Du studerar hur lineära ekvationssystem, minstakvadratproblem och egenvärdesproblem hanteras i praktiken, och du får insikt i hur dessa grundläggande idéer ligger till grund för moderna tillämpningar inom statistik, databehandling och bildanalys. Under kursens gång arbetar du med centrala begrepp såsom direkta och iterativa metoder för lösning av lineära system, normer för matriser och vektorer, ortogonaliseringar och projektioner, olika typer av matrisfaktoriseringar samt analys av konditionstal, stabilitet och beräkningskomplexitet. Du utforskar även viktiga matrisklasser och får en förståelse för varför de spelar roll när man konstruerar numeriska metoder. Sammantaget hjälper kursen dig att se hur teoretiska principer omsätts i effektiva algoritmer för verkliga beräkningsproblem. Kursen är alternativobligatorisk inom kandidatprogrammet i matematik vid Lunds universitet och är ett förkunskapskrav för examensarbeteskursen i numerisk analys. Den kan också läsas som en valfri kurs inom andra naturvetenskapliga program eller som en fristående kurs.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs grundläggande behörighet, Engelska 6 samt minst 37,5 högskolepoäng i matematik inklusive kunskaper motsvarande kurserna MATA31 Envariabelanalys, 15 hp, NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp, MATA32 Algebra och vektorgeometri, 7,5 hp, och MATB32 Lineär algebra, 7,5 hp.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Numerisk analys: GrundkursUniversitet/högskola
• Matematik: Lineär algebraUniversitet/högskola
• Numerisk analysUniversitet/högskola
• Numerisk analys: Avancerad kurs i numeriska algoritmer med Python/SciPyUniversitet/högskola