Numerisk analys: Grundkurs

Om utbildningen

Upptäck hur datorer löser komplexa ekvationer och simulerar verkliga system. Den här kursen introducerar verktygen bakom vetenskapliga beräkningar och ger en introduktion för alla som vill förstå hur matematiken driver modern teknik och forskning. Kursen ger en praktisk introduktion till numerisk analys, det område som handlar om hur matematiska problem kan lösas med hjälp av datorer. Du får arbeta med metoder som gör det möjligt för forskare och ingenjörer att modellera och analysera verkliga situationer där exakta lösningar inte kan bestämmas. Under kursens gång lär du dig hur algoritmer för att lösa ekvationer konstrueras och tolkas, och du bygger upp en förståelse för numerisk noggrannhet genom att studera hur fel uppstår och hur de påverkar beräkningsresultat. Du arbetar också med interpolation och numerisk integrering, lär dig att lösa ordinära differentialekvationer numeriskt, och blir bekant med ortogonala system och L²baserade approximationsmetoder. Kursinnehålliterativa metoder för linjära och olinjära systemmatrisfaktoriseringar och konditionstalkonvergens hos iterativa metoderinterpolation och kvadraturdiskretisering av ordinära differentialekvationer (begynnelsevärdesproblem)felanalys och felskattning.Kursen är alternativobligatorisk inom kandidatprogrammet i matematik vid Lunds universitet och är ett förkunskapskrav för examensarbeteskursen i numerisk analys. Den kan även läsas som valfri kurs inom andra naturvetenskapliga program eller som en fristående kurs.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs minst 45 högskolepoäng i matematik och beräkningsprogrammering, inklusive kunskaper motsvarande kurserna MATB32 Lineär algebra 2 (7,5 hp), MATB21 Flervariabelanalys 1 (7,5 hp) och NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python (7,5 hp).

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Numerisk analys: Numerisk lineär algebraUniversitet/högskola
• Numerisk analysUniversitet/högskola
• Numerisk analys: SimuleringsverktygUniversitet/högskola
• Numerisk analys: Numeriska metoder för partiella differentialekvationerUniversitet/högskola