Deep learning för industriell bildbehandling
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåMälardalens universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 2.5 högskolepoäng
- Längd
- 2 veckor
- Studietakt
- 25 %
- Studieort
- Distans
- Start
- 2026-10-12
- Slut
- 2026-11-29
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 5 625 SEK
Ansökan
Ansökan stängde 2026-04-15
Till ansökan hos Mälardalens universitet ↗Om utbildningen
Denna kurs lär dig hur man bygger neurala faltningsnätverk (convolutional neural network, CNN). Du kommer att lära dig hur man designar intelligenta system med Deep Learning för klassificering, annotering och objektigenkänning.
Behörighet
90 hp, varav 60 hp inom datavetenskap eller motsvarande, inklusive minst 15 hp programmering. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Distans | 2026-10-12 | 25 % | Ansökan stängde 2026-04-15 |
Liknande utbildningar
- Avancerad djupinlärning för bildbehandlingUniversitet/högskola
- Djup maskininlärning med tillämpningar i medicinsk bildanalysUniversitet/högskola
- Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärningUniversitet/högskola
- Maskininlärning med Big DataUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-02-19 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.