Statistisk inlärning
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåStockholms universitet
Annons
Annonsplats – inget annonsnätverk kopplat ännu.
Fakta
- Ämnesområde
- Naturvetenskap
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2026-11-03
- Slut
- 2027-01-17
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- 17 500 SEK
Ansökan
Uppgift saknas
Till ansökan hos Stockholms universitet ↗Om utbildningen
Kursen behandlar grundläggande principer och metoder för statistisk inlärning, klassifikation och prediktion. Som en del härav studeras bland annat grunder i regressions- och diskriminantanalys, modellval och modellutvärdering, regularisering genom krympning och utjämning, trädbaserade metoder som bagging, random forest och boosting, samt vektoriella maskiner för klassificering och regression.
Behörighet
För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kurserna Sannolikhetsteori II, 7,5 hp (MT5018), antingen Linjära statistiska modeller, 7,5 hp (MT5016) eller Analys av kategoridata, 7,5 hp (MT5019), samt antingen Statistisk databehandling, 7,5 hp (MT4007) eller Programmeringsteknik för matematiker 7,5 hp (DA2004). Engelska 6 eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Stockholms län | 2026-11-03 | 50 % | Uppgift saknas |
Liknande utbildningar
- Statistisk maskininlärningUniversitet/högskola
- Statistisk inferens och maskininlärningUniversitet/högskola
- Statistisk oövervakad inlärningUniversitet/högskola
- Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektivUniversitet/högskola
Är du anordnare? Lyft utbildningen överst i relevanta sökningar.
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-03-02 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.