Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar
Universitet/högskola · Kurs · Avancerad nivåUmeå universitet
Fakta
- Ämnesområde
- Data och IT
- Nivå
- Avancerad nivå
- Omfattning
- 7.5 högskolepoäng
- Längd
- 5 veckor
- Studietakt
- 50 %
- Studieort
- Uppgift saknas
- Start
- 2026-11-02
- Slut
- 2027-01-17
- Examen
- Uppgift saknas
- CSN-berättigad
- Uppgift saknas
- Avgift
- Uppgift saknas
Ansökan
Ansökan stängde 2026-04-15
Till ansökan hos Umeå universitet ↗Om utbildningen
Moderna intelligenta system förändrar det dagliga livet i samhället. Dessa typer av system är utformade och implementerade med tanke på artificiella intelligenta (AI) modeller och algoritmer. Kursen syftar till att presentera olika AI-teorier och algoritmer för att ge en solid bakgrund i området, samt praktisk kunskap om hur man implementerar verkliga intelligenta system. Kursens huvudtema är teorier och algoritmer från klassisk AI. Under kursen kommer studenterna att få kunskap om olika AI-paradigmer, t.ex. logikbaserade och datastyrda metoder samt rationella intelligenta agenter. Kursen består av två moduler: **Modul 1, teori, 4,5 hp** Modulen omfattar: - Sökalgoritmer, t.ex. motstridig sökning och spel. - Answer Set Programming (ASP), t.ex. stabila modeller och optimeringsmodellering. - Kunskapsrepresentation, t.ex. beskrivningslogiker. - Sannolikhetsteori: axiom, villkorlig sannolikhet, Bayes regel. - Probabilistiskt resonerande, t.ex. Bayesiska nätverk. - Probabilistiskt resonerande över tid, t.ex. gömda markov-modeller. - Sekventiellt beslutsfattande, t.ex. markov-beslutsprocesser, stokastisk planering. - Förstärkningslärande. - Agentarkitekturer, t.ex. BDI-agenter. - Beslutsfattande med flera kriterier, t.ex. nyttofunktioner, utvärdering av alternativ, pareto-optimalitet. **Modul 2, praktik, 3 hp.** I modul 2 tillämpas några av de teorier och tekniker som diskuteras i den teoretiska modulen.
Behörighet
Minst 90 hp varav minst 60 hp datavetenskap eller minst 120 hp inom ett program. Minst 7,5 hp datastrukturer och algoritmer; 7,5 hp artificiell intelligens (motsvarande 5DV243); 7,5 hp diskret matematik; och 7,5 hp logik. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
Rekommenderade förkunskaper: uh
Alla tillfällen (1)
| Ort | Start | Studietakt | Ansökan |
|---|---|---|---|
| Västerbottens län | 2026-11-02 | 50 % | Ansökan stängde 2026-04-15 |
Liknande utbildningar
- Introduktion till Cloud ComputingUniversitet/högskola
- Programmering och problemlösning med PythonUniversitet/högskola
- Utökad verklighet (XR) applikationer och interaktionsteknikerUniversitet/högskola
- Artificiell intelligensUniversitet/högskola
Källa: Skolverkets Susa-nav · Uppdaterad i källan 2026-03-02 · Hämtad 2026-07-14. Uppgifter som saknas i källan visas som ”Uppgift saknas”.