Matematik: Matematik för naturvetare 2

Om utbildningen

Kursen ger dig en matematisk fördjupning i flervariabelanalys och lineär algebra och förbereder dig för vidare studier i naturvetenskap. Du lär dig analysera och visualisera modeller som beskriver komplexa processer inom biologi, kemi, geologi, miljövetenskap och naturgeografi. I kursen studerar du funktioner av flera variabler och lär dig hur begrepp som kontinuitet, partiella derivator, gradient, riktningsderivator och extremvärden används för att beskriva och analysera flervariabelmodeller. Du fördjupar dig i differential- och integralkalkyl för funktioner i två och tre variabler och använder dessa metoder för att lösa problem med tydliga naturvetenskapliga tillämpningar. Kursen utvecklar också din förmåga att arbeta med ordinära differentialekvationer och system av differentialekvationer, där du tränar på att både formulera och analysera modeller och att självständigt välja lämpliga metoder för att lösa dem. Den lineära algebran utgör en viktig del av kursen. Du arbetar med vektorrummet ℝⁿ, lineära avbildningar och deras matrisrepresentationer, matriser ochdeterminanter. Du lär dig också hur egenvärden och egenvektorer används för att förstå dynamiska system, stabilitet och andra naturvetenskapliga modeller. Under kursen kopplar du samman teori och tillämpning, formulerar och löser problem, och utvecklar din förmåga att kommunicera matematiska resonemang tydligt och strukturerat. Kursen är en obligatorisk matematikkurs på grundnivå för naturvetenskaplig masterexamen i tillämpad beräkningsvetenskap med inriktning mot biologi, kemi, geologi, miljövetenskap och naturgeografi. Kursen kan även läsas som fristående kurs.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 15 hp i matematik eller kunskaper motsvarande MATA03, Matematik för naturvetare 1, 15 hp. Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Matematik: Matematik för naturvetare 1Universitet/högskola
• Matematik: Algebra och vektorgeometriUniversitet/högskola
• Matematik: EnvariabelanalysUniversitet/högskola
• Matematik: Flervariabelanalys 2Universitet/högskola