Matematik: Lineär algebra

Om utbildningen

Lineär algebra är ett av de mest fundamentala och kraftfulla verktygen inom matematiken. Den utgör grunden för att förstå och analysera strukturer i höga dimensioner och används inom allt från fysik och ingenjörsvetenskap till datavetenskap och ekonomi. Kursen ger dig en stabil grund i lineär algebra, ett centralt område inom. Genom att studera vektorrum och lineära avbildningar får du insikt i hur komplexa problem kan lösas med eleganta och effektiva metoder. Den algebraiska teorin illustreras ofta med intuition från vektorgeometri i två och tre dimensioner. Kursen hjälper dig att utveckla färdigheter i logiskt tänkande, problemlösning och matematisk kommunikation. Den ger dig både teoretisk kunskap och praktiska färdigheter som är avgörande för avancerade studier och moderna tillämpningar såsom maskininlärning, signalbehandling och teknisk utveckling. Kursen behandlar bland annatMatriser: operationer, inverser, rangDeterminanter: definitioner och egenskaperVektorrum: underrum, bas, dimensionEuklidiska rum: skalärprodukter, ortogonalitet, projektionerLineära avbildningar: kärnor, bilder, sammansättning, basbyteSpektralteori: egenvärden, egenvektorer, diagonalisationDifferentialekvationer: lineära systemKvadratiska former: bilineära former, kurvor och ytorKursen är obligatorisk för studenter på kandidatprogrammen i matematik, fysik, teoretisk fysik, astronomi och astrofysik samt för sjukhusfysikerutbildningen vid Lunds universitet. Den kan också läsas som valfri kurs inom andra program, såsom ekonomi och informationssystem, eller som fristående kurs.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs det 30 hp naturvetenskapliga studier inkluderande kunskaper som motsvarar kurserna MATA31 Envariabelanalys 15 hp, MATA32 Algebra och vektorgeometri 7,5 hp, samt en av kurserna NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python 7,5 hp eller en introduktionskurs till universitetsfysik, 7,5 hp.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Matematik: Algebra och vektorgeometriUniversitet/högskola
• Numerisk analys: Numerisk lineär algebraUniversitet/högskola
• Linjär algebraUniversitet/högskola
• Matematik: MatristeoriUniversitet/högskola