Numerisk analys: Simuleringsverktyg

Om utbildningen

Få praktisk erfarenhet av simuleringsverktyg som används brett inom industrin. Under kursens gång arbetar du med projekt som involverar komplexa mekaniska modeller och fördjupar din förståelse för numeriska metoder för att lösa ickelineära och diskontinuerliga system. Kursen ger dig möjlighet att tillämpa dina matematiska och programmeringsmässiga kunskaper på komplexa problem inspirerade av verkliga industriella tillämpningar. Du arbetar i mindre grupper med simuleringar hämtade från industriella problemställningar, med fokus på mekaniska system och avancerade numeriska metoder. Under kursens gång lär du dig att modellera och lösa problem som involverar differentialekvationer med diskontinuiteter, algebraiska bivillkor och stora ickelineära system. Du utforskar också hur dessa matematiska metoder implementeras i kommersiella simuleringsverktyg. Kursinnehållflerstegsmetoder och implementation i SUNDIALSmetoder för styva och ickestyva mekaniska problemhögfrekvensproblemdifferentialalgebraiska ekvationer och tvångsvillkordiskontinuerliga differentialekvationer och relaterade modellantagandenKursen är alternativobligatorisk inom masterprogrammet i matematik med specialisering i numerisk analys. Den kan läsas som valfri kurs inom masterprogrammet i beräkningsvetenskap (geovetenskap och beräkningsvetenskap) och är öppen som valfri kurs för kandidatstudenter med tillräckliga förkunskaper. Kursen ges även som fristående kurs.

Behörighet

30 hp i matematik och ytterligare 60 hp i matematik och/eller fysik inklusive kunskaper motsvarande kurserna NUMN32 Numeriska metoder för differentialekvationer, 7,5 hp och NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python 7,5 hp. Engelska 6/B.

Rekommenderade förkunskaper: uh

Alla tillfällen (1)

Liknande utbildningar

• Numerisk analys: GrundkursUniversitet/högskola
• Numerisk analys: Numeriska metoder för partiella differentialekvationerUniversitet/högskola
• Numerisk analys: Numeriska metoder för differentialekvationerUniversitet/högskola
• Numerisk analys: SeminariekursUniversitet/högskola